我这一行，实际上就两种人。一种是坐在那儿把题目抄得天花板，生怕漏了个；另一种是看着题目发呆，脑子里先跳出一个“如何学”的大问号。别跟我扯啥“掌握知识点”，我见过忒多人死读书。
那会儿也有人问我，如何把《算法分析》听懂？我直接告诉他，别想通过背诵字典里的“工夫复杂度”公式来解决现实难题。你连“输入大小增添一倍，运行工夫大约翻倍”这种直觉都不够，还要搞啥大文章？ 真正的学习，就是把自己当成一个在泥坑里打滚的孩子，而不是坐在主席台上看别人表演的人。你不需求搞清楚为啥“二分搜索”能剪掉一半搜索空间，你只需求知道，每次搜索时，你都得认定自己像那个“好爸爸”要么“好妈妈”，手里拿着刀，把垃圾一层层刮干净利落。当你的脑海里出现“二分”两个字时，你脑海里不会浮现出的公式定义，而是一段复数被整除的快感，是数字从一百变成两、变成四、变成八的视觉冲击。
这就是你学习的初心，别被那些严肃的“算法复杂度分析”吓住。 我见过忒多人坐在课堂上，盯着黑板发呆，仿佛要等一个“顿悟”时刻，等老师讲完复杂的矩阵乘法，他们才突然认定“原来复杂的东西也有规律”。
那务必得改改了。规律早被那些智慧的老师发现了，目前轮到我们来摸索了。
故此，别等老师教你“为啥”，你自己得先去“如何做”。 举个例子啊。大量人考《数据结构》，死记硬背“树”的结构图，看着像画圆，一涂就涂圆。结局考试到了找“最大公共祖先”要么“树状数组”压轴题的时候，晕头转向。
这时候，你得回想当初第一次上手写代码写树的经历。
哪怕你那时候还不会，但你得记得，你画出那个结构图是为了啥？是为了写函数，是为了跑测试用例，是为了让数据跑起来。你是在模仿那些大佬，是在搭建一个能装下数据的容器。目前，别盯着图，盯着那些数据。
要是你能看着树状结构，自己就能在脑子里把组合数 $C(n, k)$ 算出来，别管它叫啥名字，只要你看着那些组合数字，它们就活了。
这就是你学的。 再讲讲《线性代数》。大量人认定那是枯燥的行列式计算，非得搞到黑板前排队才能看懂。
实际上，把它变成一种游戏就完了。想象你在玩一个连珠游戏，每一局都是矩阵乘法。你不需求背那个公式，你只需求记住一个原则：矩阵乘法是“叠加”。
要是你把两个棋子叠在一起，它们的位置变化就是叠加后的效果。别管你是旋转矩阵还是缩放矩阵，别管你是向量还是方阵。
只要你在心里把棋子放好，你的大脑就会自动帮你算出那个结局。
有时候你在心里算出一遍，它就已经给你显示了。
这时候你再回头看那个复杂的矩阵公式，那简直就是富余的装饰，是前人总结的经验，不是你务必遵循的教条。真正的学习，是让你自己也能像这些算法一样，在脑子里把东西“叠”起来。 还有那些经典例题。别光看教科书上的第一步，第一步往往是画出来的。画错了，后面全废了。你画错了，没关系。你能够试着重新画，要么用更通俗的图形表示。
比如解方程组，画成三角形，要么画成球，就连画成地图。你不需求知道哪个号代表哪个变量，你只需求知道，你在找那个唯一的“解”。找的时候，别用计算器，别用死记硬背的模板。你用自己的逻辑，一步步推导，看着数字在纸上跳动，就像你在玩积木，一块块搭起来，你会认定它特别有道理。 这种学习方式，可能听起来有点反常识，就连有点土。但这就是我们这种“非科班”的学生最精通的。我们不懂那些漂亮的全称定义，我们不懂那些严谨的公理推导，我们只知道如何做，只知道结局对不对。我们就连可能出于粗心大意，算错了符号，要么在画图时搞乱了行列。但这没关系，出于我们是活的，我们是会犯错的人。 当你在考试现场，面对那些陌生的题目，别想着要当场背诵出所有的定理。你只需求混个脸熟，混个感觉。
你看着题目，突然认定它和你在游戏里遇到的那个关卡挺像，你心里一下就惊醒了。
那种感觉，就是“灵光一现”。
那时候你才会恍然大悟：“哦，原来这就是我之前在课上没听懂的局部。” 别在那上面浪费工夫了。去背那些不会用的定义，去刷那些标准答案。但更关键的，是你得学会如何在脑子里“跑”这个程序。 我想告诉你，学习这东西，实际上就是一场和毛病的大战。你 every 都当作你要打败那些难搞的公式，实际上你根本不需求。你只需求打败那个“不想动”的自己。
只要你动起来，只要你在那上面写代码、画图、算数据，哪怕写错了十次，哪怕画歪了五个角，你也是在靠近真理。真理不在别处，它就藏在你每一次动手、每一次尝试、每一次在纸上乱涂乱画的过程中。 最终，我想说，学习没有终点，只有进行时。
不要指望通过一次考试就彻底掌握了啥，那是骗人的。
只要你还在学，只要你还在提问，只要你还在尝试去理解那些复杂的难题，你就一辈子在学习。
那些所谓的“专家”、“名师”，他们不是靠教出来的，他们是在无数个像我们一样的“笨办法”中，被自己悟出来的。 故此，别怕，别慌。把那些枯燥的公式当成游戏里的道具，把那些复杂的题目当成你遇到的新关卡。你不需求知道它所有的规则，你只需求知道，只要你在动，你就能赢。
这就是你该如何学，这就是你只需求做的一件事。
