要想把化学这门看似深奥的课摸透，直接去啃那些堆满公式的教科书简直是自杀。
实际上，最好的做法是把电脑当成你的私教，用点软件工具，让数据自己讲话。平时做题党最头疼的，不就是计算繁琐吗？实际上目前的化学计算软件，早就进化成“翻译官”了，专治各种计算狂魔。
比如那个叫 Copasi 的分子模拟软件，它不用你一行一行写代码，直接就能算出分子在瓶子里如何晃、如何转，还能算出每个键的力常数是多少。
这玩意儿比看课本上那个一辈子摆成圆圈的势能面图直观多了，直接把分子当成一个有生命的系统，去观察它如何受外力影响而变形。再比如那个 Atoms 软件，简直是为那些不想写公式的人预备的，它能把复杂的量子化学计算变成点击一下就能跑的饼图，看着看着你就知道那个反应到底是要生成了还是消耗了，视觉冲击力比任何文字描述都大。 说到数据分析，ChemDraw 和 Visio 绝对是绘图界的“老大哥”。
那会儿画结构式还得靠手，目前只要别忒傻，随意找个在线库下载模板，三分钟就能画出一个完美的结构，连官能团都画对。
那会儿画机理图，老师总说那些箭头画得乱糟糟的，目前有了这些在线绘图工具，你能够随意拖动原子，调整角度，就连还能把反应条件像搭积木一样搭上去。别当作这是老板在画复杂的工程图，那是化学家的日常。
要是你想知道一个催化剂到底是如何工作的，直接在软件里画个催化循环，随意加个箭头和能量箭头，瞬间就能看出哪个环节是瓶颈。 可是，软件再牛，它也别想代替你理解那些“为啥”。毕竟化学反应本质还是靠脑子去搞明白，软件只能给你个结局，不能给你个答案。
比如你知道苯环好办形成取代反应，但软件里的路径搜索算法有时候可能会走偏，它给你算出的是能量最低的路径，而不是反应速率最快的路径。
这时候你得懂一点“轨道重叠”的概念，才敢把软件里的反应画得跟书本上的原理图差不多。
故此，最好的用法是：软件负责给你算数据，给你拿图表；你负责去理解那些背后隐藏的逻辑。 还要注意，别迷信那些号称能供给“一键生成整个论文”的生成器。
那些东西输出的内容往往挺干净利落，连细节都懒得给你，并且参数设置全靠猜，最终出来的图要么乱得像鸡窝，要么就是那种让你看了半天才懂个七八分的“高级”风格。真正的研究，需求你在软件里一次次重复计算，整理数据，去慢慢摸索规律。你会突然发现，原来那个原本复杂的反应，在极低的温度下就能进行，原来之前的教科书里那个“不可能”的转化，配合催化剂确实可行。
这些发现，只能靠你自己藏在软件生成的海量数据里去挖掘。 最终得提一句，这些软件里的数据往往是有局限的。
比如模拟的是气反之应，而实际实验是在液相就连固相里进行的。软件里用的力场模型，可能和教科书里的参数有出入。
故此，别忒纠结于数字的精确性，更关键的是看那些趋势图、那些热力图，还有你自己在软件里反复跑数据后拿到的感悟。把这些感悟记下来，也就是真正掌握了这门课的精髓。别总想着等完美了再启动，实际上最好的时候，就是当你拿着软件生成的图表，对着书本上的原理图，突然认定天灵盖被掀开的那一瞬间。
